Competitividad de los gobiernos subnacionales y su relación con la mortalidad por COVID-19 en Perú

Jose Santiago Almeida-Galindo, Josefa Bertha Pari-Olarte, Luz Josefina Chacaltana-Ramos, Cecilia Guiliana Solano-Garcia, Roberto Santiago Almeida-Donaire, Julia Luzmila Reyes-Ruiz, Melisa Pamela Quispe-Ilanzo, Alfredo Enrique Oyola-García

Texto completo:

XML PDF

Resumen

Introducción: La pandemia por COVID-19 ha puesto de manifiesto las grandes desigualdades en la población mundial.

Objetivo: Describir la correlación entre la competitividad y la mortalidad por COVID-19 en el Perú, teniendo como elemento de estudio a los gobiernos subnacionales.

Material y Métodos: Estudio observacional basado en el análisis secundario de las muertes por COVID-19 en el 2020 y el índice de competitividad regional de los gobiernos subnacionales 2019. Se calcularon: tasas bruta y estandarizada, índice de efecto y de desigualdad de la pendiente, diferencia y razón de tasas brutas y estandarizadas, riesgo atribuible poblacional, gradiente social, así como brechas relativas y absolutas de mortalidad por COVID-19.

Resultados: En el año 2020, la tasa estandarizada de mortalidad por COVID-19 (TEM-COVID-19) fue 267,61 muertes x 105 habitantes. El 21,53 % de la varianza de la TEM-COVID-19 es explicada por el índice de competitividad regional del año 2019 (p= 0,019); el índice de desigualdad de la pendiente fue 29,68 y, por cada punto en el INCORE 2019, la TEM-COVID-19 aumentó 100,78 puntos (R2a= 0,181). En el quintil 1 de competitividad regional, esta fue 151,83, mientras que en el quintil 5 llegó a 449,15. La brecha de desigualdad absoluta entre ambos quintiles fue 297,32 y alcanzó 2,95 en la brecha de desigualdad relativa. La curva de concentración evidenció la desigualdad socio geográfica de las muertes por COVID-19 en el año 2020.

Conclusiones: La mortalidad por COVID-19 se incrementó a medida que aumentaba la competitividad de los gobiernos subnacionales evidenciando la desigualdad socio-geográfica del impacto de la pandemia.


Palabras clave

infecciones por coronavirus; pandemias; efectos colectivos de las desigualdades en salud; mortalidad

Referencias

Etienne CF. Health inequity continues to fuel COVID-19 pandemic and prolongs the efforts to end it [Internet]. Pan American Health Organization. 2021 [cited 2022 Jan 22]. Available from: https://www.paho.org/en/news/22-9-2021-health-inequity-continues-fuel-covid-19-pandemic-and-prolongs-efforts-end-it

Paremoer L, Nandi S, Serag H, Baum F. Covid-19 pandemic and the social determinants of health. BMJ [Internet]. 2021 Jan 29 [cited 2022 Jan 22];372(129):1–5. Available from: https://www.bmj.com/content/372/bmj.n129

Benach J, Friel S, Houweling T, Labonte R, Muntaner C, Schrecker T, et al. A conceptual framework for action on the social determinants of health [Internet]. World Health Organization Geneva. Geneva: World Health Organization; 2010 [cited 2022 Jan 19]. Available from: https://www.who.int/sdhconference/resources/ConceptualframeworkforactiononSDH_eng.pdf

Vera R. Competitividad en el Perú: situación y agenda pendiente. Moneda [Internet]. 2011 Nov [cited 2022 Jan 17];149(2):8–12. Available from: https://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Revista-Moneda/moneda-149/moneda-149-02.pdf

Tapia JA. Crecimiento económico e inequidades en salud. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2013 Dec [cited 2022 Jan 22];30(4):657–64. Available from: https://www.scielosp.org/article/ssm/content/raw/?resource_ssm_path=/media/assets/rpmesp/v30n4/a19v30n4.pdf

Benzaquen J, Alfonso del Carpio L, Alberto Zegarra L, Alberto Valdivia C. A competitiveness index for the regions of a country. Cepal Review [Internet]. 2010 Dec [cited 2022 Jan 17];67–84. Available from: http://www.imd.ch/documents/wcc/content/Fundamentals.pdf

De-la-Torre-Ugarte-Guanilo M, Oyola-García A. Los determinantes sociales de la salud: una propuesta de variables y marcadores/indicadores para su medición. Revista Peruana de Epidemiología [Internet]. 2014 [cited 2022 Jan 17];18(1):1–6. Available from: https://www.redalyc.org/pdf/2031/203132677002.pdf

Mo Q, Chen X, Yu B, Ma Z. Levels of economic growth and cross-province spread of the COVID-19 in China. J Epidemiol Community Health [Internet]. 2021 Sep 1 [cited 2022 Jan 22];75(9):824–8. Available from: https://jech.bmj.com/content/75/9/824

Aycock L, Chen X. Levels of economic developement and the spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in 50 U.S. states and territories and 28 European countries: an association analysis of aggregated data. Global Health Journal [Internet]. 2021 Mar 1 [cited 2022 Jan 22];5(1):24–30. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2414644721000063?utm_source=TrendMD&utm_medium=cpc&utm_campaign=Global_Health_Journal_TrendMD_1

Cieza J, Uriol C. Letalidad y la mortalidad de Covid 19 en 60 países afectados y su impacto en los aspectos demográficos, económicos y de salud. Rev Med Hered [Internet]. 2020 [cited 2022 Jan 31];31:214–21. Available from: http://www.scielo.org.pe/pdf/rmh/v31n4/1729-214X-rmh-31-04-214.pdf

Office of National Statistics. Deaths involving COVID-19 by local area and socioeconomic deprivation - Office for National Statistics [Internet]. ONS. 2020 [cited 2022 Jan 22]. Available from: https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/bulletins/deathsinvolvingcovid19bylocalareasanddeprivation/deathsoccurringbetween1marchand31july2020

Karlinsky A, Kobak D. Tracking excess mortality across countries during the covid-19 pandemic with the world mortality dataset. Elife [Internet]. 2021 Jun 1 [cited 2022 Jan 6];10:e69336. Available from: https://elifesciences.org/articles/69336

Organización Mundial de la Salud. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard [Internet]. OMS. 2021 [cited 2022 Jan 6]. Available from: https://covid19.who.int/table

Villarán F, Ramos M, Quintanilla P, Solari L, Ñopo H, Álvarez I. Informe sobre las causas del elevado número de muertes por la pandemia del COVID-19 en el Perú [Internet]. Lima: CONCYTEC; 2021 [cited 2022 Jan 6]. Available from: www.gob.pe/concytec

Ministerio de Salud del Perú. Fallecidos por COVID-19 [Internet]. Plataforma Nacional de Datos Abiertos. 2022 [cited 2022 Jan 15]. Available from: https://www.datosabiertos.gob.pe/dataset/fallecidos-por-covid-19-ministerio-de-salud-minsa

Instituto Peruano de Economía. Índice de competitividad regional (INCORE): Metodología [Internet]. 2022 [cited 2022 Jan 15]. Available from: https://incoreperu.pe/portal/index.php/metodologia

Ministerio de Salud del Perú. Estadísticas de población [Internet]. REUNIS: Repositorio Único Nacional de Información en Salud. 2022 [cited 2022 Jan 15]. Available from: https://www.minsa.gob.pe/reunis/data/poblacion_estimada.asp

Organización Panamericana de la Salud. Lineamientos básicos para el análisis de la mortalidad [Internet]. Washington D.C.: OPS; 2017 [cited 2022 Jan 15]. Available from: https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/34492/9789275319819-spa.pdf?sequence=7

Surveillance Epidemiology and End Results Program. Datasets - Standard population Data: World (WHO 2000-2025) Standard [Internet]. 2013 [cited 2022 Jan 15]. Available from: https://seer.cancer.gov/stdpopulations/world.who.html

Instituto Peruano de Economía. Base de datos: INCORE Edición 2019 - Actualización [Internet]. 2019 [cited 2022 Jan 15]. Available from: https://incoreperu.pe/portal/index.php/databank

Vera CP, Rendon S. Is the Global Competitiveness Index a reliable tool for the design of labor market policies? Evidence from Peru. Policy Paper Series [Internet]. 2021 Sep [cited 2022 Jan 31];180. Available from: https://docs.iza.org/pp180.pdf

Flores A. Competitividad y desigualdad en América Latina [Internet]. Consumo y ciudadanía. 2020 [cited 2022 Jan 31]. Available from: https://consumoyciudadania.org/competitividad-y-desigualdad-en-america-latina/

Liang CK, Chen LK. National health care quality and COVID-19 case fatality rate: International comparisons of top 50 countries. Arch Gerontol Geriatr [Internet]. 2022 Jan 1 [cited 2022 Jan 31];98:104587. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34839063/

Dirección General de Medicamentos Insumos y Drogas. Gasto de bolsillo en salud y medicamentos. Periodo 2012-2019 [Internet]. Primera. Medrano A, Alcántara J, Machaca N, Mendoza R, editors. Dirección General de Medicamentos, Insumos y Drogas. Lima: Ministerio de Salud; 2021 [cited 2022 Jan 31]. Available from: http://repositorio.digemid.minsa.gob.pe/xmlui/handle/DIGEMID/191

Hernández-Vásquez A, Rojas-Roque C, Santero M, Prado-Galbarro FJ, Roselli D. Gasto de bolsillo en salud en adultos mayores peruanos: análisis de la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza 2017. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública [Internet]. 2018 [cited 2022 Feb 2];35(3):390–9. Available from: https://rpmesp.ins.gob.pe/rpmesp/article/view/3815/3116

Tarrillo D, Zavala J, Quequezana P, Gómez L, Najarro D, Castro V, et al. Informe de calidad del gasto público en salud 2019 [Internet]. Zacnich R, editor. Lima: COMEXPERU - Sociedad de Comercio Exterior del Perú; 2019 [cited 2022 Jan 31]. Available from: https://www.comexperu.org.pe/upload/articles/reportes/informe-calidad-001.pdf

United Nations. Policy Brief: COVID-19 and Universal Health Coverage [Internet]. Nueva York: UN; 2020 [cited 2022 Feb 2]. Available from: https://unsdg.un.org/sites/default/files/2020-10/SG-Policy-Brief-on-Universal-Health-Coverage_English.pdf

Instituto Peruano de Economía. Índice de Competitividad Regional 2019 [Internet]. Lima: IPE; 2019 [cited 2022 Jan 31]. Available from: https://incoreperu.pe/portal/images/financepress/ediciones/INCORE_2019_FINAL.pdf

Durand D. Población afiliada a algún seguro de salud [Internet]. Lima: INEI; 2018 [cited 2022 Feb 2]. Available from: www.inei.gob.pe



Añadir comentario

Licencia de Creative Commons
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.