CIENCIAS BÁSICAS BIOMÉDICAS
Identificación in silico de moléculas potencialmente inhibidoras de CDK5, proteína relacionada con la enfermedad de Alzheimer
Identification in silico of potentially inhibitive molecules of CDK5, protein related with the Alzheimer´s disease
Nerlis Pájaro-CastroI, Jesús Bustamante-DíazII, Cristhian Ibáñez-BersingerIII
ILicenciada
en Química Farmacéutica. Magister en Ciencias Farmacéuticas,
Candidata a Doctora en Toxicología Ambiental. Docente Asistente. Universidad
de Sucre. Facultad de Ciencias de la Salud, Programa de Medicina. Grupo de Ciencias
Médicas y Farmacéuticas. Colombia. nerlis.pajaro@unisucre.edu.co
IIEstudiante
de Medicina. Noveno semestre. Universidad de Sucre. Facultad de Ciencias de
la Salud, Programa de Medicina. Grupo de Ciencias Médicas y Farmacéuticas.
Colombia. jesusdario1596@hotmail.com
IIIIngeniero
Agroindustrial. Universidad de Sucre. Facultad de Ciencias de la Salud, Programa
de Medicina. Grupo de Ciencias Médicas y Farmacéuticas. Colombia.
cibanez.bersinger@gmail.com
AGRADECIMIENTOS
Los
autores agradecen a las Universidades de Sucre por facilitar espacio, recursos
y
tiempo de
los investigadores, así como al Departamento de Investigación
de la
Universidad de Sucre por
financiar el proyecto 082-2015.
RESUMEN
Introducción: La enfermedad de Alzheimer exhibe un compromiso neurodegenerativo e irreversible. Hoy, numerosas investigaciones promueven la inhibición de algunas quinasas para su tratamiento, de especial mención la CDK5. Objetivo: Identificación de nuevas moléculas con posibilidad de interactuar con la proteína quinasa dependiente de ciclina 5, CDK5, inhibiendo su función. Material y Métodos: Se realizó un estudio in silico, para lo cual se extrajeron 911 moléculas de pubchem, y mediante AutoDock Vina se hicieron acoplamientos moleculares con la proteína CDK5 extraída de Protein Data Bank y con un inhibidor conocido para la proteína. Además se realizó un acoplamiento inverso para la identificación de otros posibles blancos moleculares con los mejores ligandos seleccionados. Resultados: Con los resultados obtenidos fueron identificadas cinco moléculas con valores de afinidad entre -11,6 hasta -17,7 Kcal/mol que se unen en el sitio activo de la proteína, de igual forma que lo hace el inhibidor conocido de la misma, e interactúan con los residuos cisteína 83 y glutamina 81. Conclusiones: Las moléculas identificadas pueden interactuar con la CDK5 a nivel de su sitio activo, por lo que podrían actuar como inhibidores de esta quinasa. Esto abre una futura ventana terapéutica en el tratamiento de la enfermedad de Alzheimer.
Palabras claves: Acoplamiento molecular, sitio activo, Alzheimer, CDK5, in silico.
ABSTRACT
Introduction: The illness of Alzheimer exhibits a neurodegenerative and irreversible commitment. Today, numerous investigations promote the inhibition of some kinases to the treatment, of special mention the CDK5. Objective: Identification of new molecules witch are able to interact with the cicline dependent kinase protein 5, CDK5, inhibiting their function. Material and Methods: it was carried out a study in silico, for that 911 pubchem molecules were extracted, and by means of AutoDock Vina molecular joining were made with the protein CDK5 extracted from the Protein Data Bank and with a well-known inhibitor for the protein. It was also carried out an inverse joining for the identification of other possible molecular targets with the best selected ligands. Results: With the obtained results five molecules were identified with values of likeness among -11,6 until -17,7 Kcal/mol that joins in the active site of the protein, in the same form that makes it the well-known inhibitor of the CDK5, and interact with the residuals cysteine 83 and glutamine 81. Conclusions: The identified molecules can interact with the CDK5 at level of their active place, for what you/they could act as inhibitors of this quinasa. This opens a future therapeutic window in the treatment of the illness of Alzheimer.
Keywords: Molecular joining, active site, Alzheimer, CDK5, in silico.
INTRODUCCIÓN
La epidemiología global de las demencias va en aumento, en 2005, 24,4 millones de personas presentaron deterioro cognitivo y funcional en todo el mundo, se estima una prevalencia cuatro veces mayor para 2050,1 por lo que se establece así, un problema de salud pública.
La enfermedad de Alzheimer (EA) exhibe un compromiso neurodegenerativo e irreversible, expresado en dos lesiones patognomónicas: el depósito extracelular de péptido beta-amiloide (Aβ) que forma placas y la acumulación intraneuronal de la proteína Tau hiperfosforilada, y produce ovillos neurofibrilares.2 Además el Aβ puede ocasionar procesos inflamatorios y trombóticos por sí solo, puesto que, logra activar el factor XII e interaccionar con la fibrina.3 Hoy, no existe tratamiento que cure o interrumpa el curso de la enfermedad, solo se cuenta con fármacos que restablecen, por un tiempo, los procesos cognitivos y conductuales a nivel cerebral. Se usan inhibidores de la acetilcolinesterasa como donepecilo, rivastigmina y galantamina, también los antagonistas de los receptores N-metil-D-Aspartato, el único aprobado, la memantina.4
Nuevas terapias apuntan a tratar la enfermedad desde sus precursores causales. Actualmente, cerebrolysin ha demostrado capacidad para inducir neuroplasticidad y neuroregeneración en murinos.5 Otras investigaciones promueven la inhibición de algunas cinasas, puesto que son capaces de fosforilar a Tau in vitro en diferentes sitios. Especial mención merece en este sentido, la cinasa 5 dependiente de ciclina (CDK 5), que promueve el autoensamblaje de ovillos de filamentos rectos y helicoidales apareados,4-6 mediante la fosforilación anormal de TAU, esencialmente en residuos Serina-Treonina;7 pese a conocerse su función no ha sido ampliamente estudiada.
De hecho, los estudios recientes están enfocados en la búsqueda de moléculas que puedan detener la progresión de la enfermedad, debido a la falta de tratamientos efectivos disponibles,8 para lo cual han sido empleadas nuevas tecnologías, entre ellas estudios in silico, los cuales han sido creados para reducir costos y tiempo en el diseño de nuevos fármacos, como complementario a los métodos experimentales.9 El acoplamiento molecular entre una proteína y un ligando puede ser simulado si la estructura tridimensional del blanco molecular es conocida o un buen modelo comparativo 3D (tridimensional) está disponible, siendo una excelente herramienta en la primera fase del descubrimiento de nuevos fármacos.10
OBJETIVO
Por lo tanto, el objetivo del presente estudio es identificar in silico nuevas moléculas con posibilidad de interactuar con la CDK5 inhibiendo su función.
MATERIAL Y MÉTODO
Este estudio es una investigación de tipo computacional, enfocada en el diseño de nuevos fármacos, y se empleó software y páginas web de libre acceso. Para la realización de este estudio in silico, se descargaron las estructuras tridimensionales de las moléculas en formato sdf de la base de datos Pubchem (https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/) y se extrajeron 991 ligandos que fueron subidos a este portal web entre marzo y noviembre de 2014. Se ingresaron al programa OpenBabel y se convirtieron al formato pdbqt [Protein Data Bank, Partial Charge (Q), & Atom Type (T)].11
Se descargó la estructura tridimensional de la proteína CDK5, de la base de datos Protein Data Bank (PDB) con el código 3O0G. Se minimizó la proteína utilizando las cargas parciales atómicas por el método de Kollman, que describe el potencial del sistema en términos de las posiciones de energía de los átomos, y está parametrizado para proteínas y ácidos nucleicos. Se utilizó el software MGLTools 1.5.0 para convertir estructuras de pdb a formato pdbqt, agregando hidrógenos polares y asignando cargas parciales de Kollman.11Se realizaron tres corridas de los ligandos seleccionados con la proteína CDK5 extraída de pdb utilizando AutoDock Vina para determinar posibles sitios de unión entre estos. El sitio de acoplamiento para los ligandos en la proteína CDK5 se definió estableciendo un cubo con una dimensión suficiente para cubrir la proteína completa, con un espaciado de punto de rejilla de 1 Å. Para cada carrera se guardó la mejor pose. Finalmente, el promedio del valor de afinidad en Kcal/mol para la mejor pose fue aceptado como el valor de afinidad de unión para un complejo particular.7 Posteriormente se organizaron las moléculas con respecto a su valor de afinidad con CDK5 de mayor a menor, y se seleccionaron los ligandos con mayor puntuación.11 Para comprobar la predictibilidad del método utilizado se realizó el acoplamiento molecular con un inhibidor conocido para la proteína evaluada,11 el cual es 4-amino-2-[(4-clorofenil)amino]-1,3-thiazol- 5-il}(3-nitrofenil)metanona,12 empleando AutoDock Vina. Además se evaluó la capacidad de los ligandos estudiados de unirse al mismo sitio activo en el que se une el inhibidor en la proteína, para poder inferir la actividad inhibitoria de los mismos. La identificación de residuos proteicos que interaccionan con los ligandos que poseen las mayores afinidades se llevó a cabo con LigandScout 3.0. Este programa desarrolla farmacóforos para proponer el número y el tipo de las interacciones primarias existentes de ligando-residuo en el sitio activo de la proteína.11Para la identificación de otros posibles blancos se realizó un acoplamiento inverso empleando la página web "Alzheimer´s disease target prediction" (http://nps.jnu.edu.cn), la cual es una página web de libre acceso y combina métodos basados en la estructura y en el ligando para identificar blancos moleculares en una librería de 519 sitios activos de 29 blancos contra la EA, generando resultados de puntuación en Kcal/mol.13
RESULTADOS
En la Tabla 1 se muestran los mejores valores de acoplamientos moleculares de complejos proteína-ligando; de estos últimos se expone el nombre químico, los ligandos que exhibieron mayores valores de afinidad por CDK5 fueron 15,16-Ethenohexabenzo [bc, ef,hi,kl,no,qr] coronene y (3-methyl-8,13-dioxo-4aH-naphtho [2,3-a]phenoxazin-7-yl) 4-methoxybenzoate, con resultados de -17,7 Kcal/mol y -12,0 Kcal/mol respectivamente. La estructura tridimensional y el sitio de unión de estos ligandos, con la proteína CDK5 se pueden observar en la figura 1, así como los aminoácidos involucrados en la interacción proteína-ligando (Figura 1A-E). La figura 1F-J, muestra que los cinco ligandos son capaces se unirse al sitio activo de la proteína, de la misma forma que lo hace el inhibidor, por lo que estos podrían actuar como inhibidores.
La Figura 2 presenta la estructura bidimensional de los ligandos con mejores valores de afinidad identificados en el presente estudio. Los valores de acoplamiento inverso realizado entre los ligandos seleccionados en esta investigación y otros blancos de estudio de la enfermedad de Alzheimer se exponen en la Tabla 2, dentro de las proteínas que obtuvieron interacción molecular con todos las ligandos seleccionados se encuentran: Phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate 3-kinase catalytic subunit gamma isoform, Mitogen-activated protein kinase 14, y cGMP-specific 3',5'-cyclic phosphodiesterase.
DISCUSIÓN
A partir de la Figura 1, se identifica que los principales aminoácidos responsables de la interacción proteína ligando fueron, cisteína 83 (Cys 83) y glutamina 81 (Glu 81). Un estudio que describió nuevos inhibidores para CDK5, competitivos con ATP, y comparó sus resultados con R-roscovitine, aloisine-A e indirubin-3-oxime, inhibidores ya descritos, observó que los inhibidores evaluados interactuaban con el grupo N-H de Cys 83, con el grupo carbonilo de Cys 83 y con el grupo Carbonilo de Glu 81,12 los mismos aminoácidos identificados en los complejos evidenciados en el presente trabajo. En este proceso experimental se describió el inhibidor {4-amino-2-[(4-chlorophenyl) amino] -1,3-thiazol-5-yl} (3-nitrophenyl) methanone, color amarillo en la figura 1F,G,H,I,J. Los ligandos con mejores valores de afinidad identificados (Tabla 1), se unen en el mismo sitio de la proteína donde se une este inhibidor, como se observa en la Figura 1 F-J, por lo que se puede pensar que estas nuevas moléculas descritas podrían actuar como inhibidores de la CDK5.
En
contraste, otra investigación con moléculas derivadas de roscovitine
diseñadas por aminación de Buchwald-Hartwing describe como
sitio activo más importante de CDK5 al aminoácido Lys 89; sin
embargo, también exhibe enlaces relevantes con los aminoácidos
Gln 130 y Cys 83,14
este último, identificado en el presente estudio. Además, algunos
autores confirman el enlace con Cys 83, aunque expresan que Asp 84 también
es un residuo de aminoácido en el dominio catalítico del blanco
estudiado,15 al igual que Lys 33.16
Los
resultados de acoplamiento molecular de este estudio (Tabla
1), revelan un alto valor de afinidad si se comparan con los obtenidos de
interacciones entre CDK5 y los compuestos flavonoides: sulfuretin, aureusidin,
aurone glycoside, aureusidin-6-O-b-D-glucopyranoside,
hovetrichoside C, the flavonoid glycoside, quercetin-3-O-b-D-galactopyranoside
y Cupressuflavone; la energía de enlace prevista más alta de todas
estas uniones fue de -9,60 Kcal/mol.17 Otras revisiones demuestran
afinidades de -14,8 Kcal/mol entre flavonoides y la proteína blanco;
sin embargo, en el presente análisis la mejor afinidad encontrada fue
de -17,7 Kcal/mol,18 lo que indica una preferible capacidad inhibidora
de los candidatos propuestos en este trabajo cuya estructura molecular 2D se
muestra en la Figura2. En este trabajo se intentó además,
identificar otros blancos relacionados con la EA mediante acoplamiento inverso,
mostrados en la Tabla 2. Las proteínas que tuvieron interacción
con todos los cinco mejores ligandos seleccionados en el presente estudio fueron:
Phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate 3-kinase catalytic subunit gamma
isoform, Mitogen-activated protein kinase 14, y cGMP-specific 3',5'-cyclic
phosphodiesterase. Nishikawa et al., describieron la inmunoreactividad
de Phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate en el hipocampo, la corteza entorrinal
y el neocortex de 5 pacientes con EA y establecieron que este lípido
participa en la degeneración de cuerpos granuvacuolares y en la formación
de los ovillos neurofibrilares.19 Con
respecto a la Mitogen-activated protein kinase 14 (MAPK14), pertenece a
la superfamilia de las proteína quinasas activadas por mitógenos.
La literatura elude estudios in vitro de fosforilación de Tau por estas
proteínas en sitios de prolina Ser/Thr, generando así la producción
de ovillos neurofibrilares,20
sin embargo, al aumentar MAPK14 se disminuye la degradación autofágicolisosómica
neural se incrementan así los niveles de BACE1 y se favorece la producción
de placas amiloideas.21 Acerca
de la enzima cGMP-specific 3',5'-cyclic phosphodiesterase, se sabe que
actúa por inactivación metabólica bloqueando la señalización
de nucleóticos cíclicos implicados en la regulación de
la plasticidad sináptica, su sitio activo contiene un residuo de glutamina
que contribuye a la unión con cGMP por medio de un doble enlace de hidrógeno.
Se maneja la hipótesis de "Glutamine Switch", la cual plantea que los
enlaces de hidrógeno alrededor de glutamina sirven para bloquearla en
una conformación fija o producir cambio conformacional.22
Desde
la perspectiva de la funcionalidad biológica de estas proteínas
identificadas por acoplamiento inverso, se infiere la capacidad de los ligandos
registrados en este trabajo para interferir con la progresión de diferentes
puntos blancos implicados en la enfermedad de Alzheimer.
pesar
de que las moléculas seleccionadas mediante estrategias in silico
tienen características de hidrofobicidad, de coordinación
y capacidad de yodación adecuadas para su aplicación como agentes
terapéuticos en la enfermedad de Alzheimer,23
se requiere la realización de estudios in vivo de los ligandos
identificados para definir su utilidad farmacológica.
Se
concluye que los cinco ligandos identificados virtualmente pueden interactuar
con la enzima CDK5 y podrían actuar como inhibidores de la
misma, lo que abre una futura ventana terapéutica en el tratamiento de
la EA. Además, se evidenció que estas moléculas no solo
pueden interactuar con CDK5, sino que también podrían hacerlo
con otros blancos moleculares implicados en la patogenia de la enfermedad de
Alzheimer, lo que permite argumentar la posible utilización de estas
en el tratamiento de la enfermedad. REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS 1.
Reitz C, Mayeux R. Alzheimer disease: Epidemiology, diagnostic criteria,
risk factors and biomarkers. Biochem Pharmacol [Internet]. 2014
Consultado: 2016 Ago 02; 88: 640651. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24398425 2.
Bernhardi R. Neurobiological mechanisms of Alzheimer's disease. Rev Chil Neuro-Psiquiatr
[Internet]. 2005 Consultado: 2016 Ago 02]. 43(2):123-132Disponible
en: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92272005000200005 3.
Zamolodchikov D, Strickland S. A possible new role for Aβ in vascular
and inflammatory dysfunction in Alzheimer's disease. Thromb Res [Internet].
2016 May Consultado: 2016 Ago 04; 141(2):5961Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27207427 4.
López O. Tratamiento farmacológico de la enfermedad de Alzheimer
y otras demencias. Arch Med Interna [Internet].2015 Consultado: 2016
Ago 06; 37(1):61-67. Disponible en: http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688-423X2015000200003 5.
Sharma HS, Muresanu DF, Sharma A. Alzheimer's disease: cerebrolysin
and nanotechnology as a therapeutic strategy. Neurodegener Dis Manag [Internet].
2016 Dic Consultado: 2016 Ago 10; 6(6):453-456. Disponible
en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27827552 6.
Herrera M, Hernández M, Manzo J, Aranda G. Enfermedad de Alzheimer: inmunidad
y diagnóstico. Rev Neurol [Internet]. 2010 Consultado:
2016 Ago 15; 51(3): 153-164 Disponible en: http://www.neurologia.com/pdf/Web/5103/be030153.pdf 7.
Maccioni C, Arzola M, Mujica L, Maccion R. Nuevos paradigmas en el estudio de
la patogénesis de la enfermedad de Alzheimer. Rev. chil. neuro-psiquiatr
[Internet]. 2003 Consultado: 2017 Abr 15; 41(supl 2):33-46.].
Disponible en: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92272003041200005&lng=es&nrm=iso&tlng=es 8.
Williams P, Sorribas A, Howes MJ. Natural products as a source of Alzheimer's
drug leads. Nat Prod Rep [Internet]. 2011 Consultado: 2017 Abr 15; 28(1):48-77.
Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21072430 9.
Li H, Zheng M, Luo X, Zhu W, Jiang H. Computational approaches in drug discovery
and development. Wiley encyclopedia of chemical biology [Internet].
2008 Consultado: 2017 Abr 15]. Disponible en: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9780470048672.wecb098/abstract;jsessionid=F09909716C68BF68B8AE25FC83E1BD3D.f01t01?systemMessage=Pay+Per+View+on+Wiley+Online+Library+will+be+unavailable+on+Saturday+15th+April+from+12%3A00-09%3A00+EDT+for+essential+maintenance.++Apologies+for+the+inconvenience.&userIsAuthenticated=false&deniedAccessCustomisedMessage= 10.
Pierri C, Parisi G, Porcelli V. Computational approaches for protein function
prediction: A combined strategy from multiple sequence alignment to molecular
docking-based virtual screening. Biochim Biophys Acta [Internet].
2010 Consultado: 2017 Abr 15; 1804(9):1695-712. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20433957 11.
Pájaro N, Flechas M, Ocazionez R, Stashenko E, Olivero J. Potential interaction
of components from essential oils with dengue virus proteins. Bol Latin Carib
Plant Medic Aromát [Internet]. 2015 Consultado: 2016 Sep 03;
14(3):141155. Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85638535001 12.
Ahn JS, Radhakrishnan ML, Mapelli M, Choi S, Tidor B, Cuny
GD, et al.Defining Cdk5 ligand chemical space with small molecule
inhibitors of Tau phosphorylation. Chem Biol [Internet]. 2005 Consultado:
2016 Sep 18; 12:81123. Disponible en: http://www.cell.com/ccbio/abstract/S1074-5521(05)00157-2 13.
Gao-keng X, Hao G, Xin-sheng Y. Alzheimer´s Disease target prediction
Institute of Traditional Chinese Medicine and Natural Products, College of Pharmacy,
Jinan University, Guangzhou, China. [Internet]. Consultado: 2016 Nov
05]. Disponible en: http://nps.jnu.edu.cn 14.
Demange L, Abdellah FN, Lozach O, Ferandin Y, Gresh N, Meijer
L, et al. Potent inhibitors of CDK5 derived from roscovitine: Synthesis,
biological evaluation and molecular modelling. Bioorg Med Chem Lett [Internet].
2013 Consultado: 2016 Oct 15; 23:12531. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23218601 15.
Chatterjee A, Cutler SJ, Doerksen RJ, Khan IA, Williamson
JS. Discovery of thienoquinolone derivatives as selective and ATP
non-competitive CDK5/p25 inhibitors by structure-based virtual screening.
Bioorg Med Chem [Internet]. 2014 Consultado: 2016 Oct 22;
22(22) :6409-21 Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Discovery+of+thienoquinolone+derivatives+as+selective+and+ATP+non-competitive+CDK5%2Fp25+inhibitors+by+structure-based+virtual+screening. 16.
Dong K, Wang X, Yang X, Zhu X. Binding mechanism
of CDK5 with roscovitine derivatives based on molecular dynamicssimulations
and MM/PBSA methods. J Mol Graph Model [Internet]. 2016
Consultado: 2016 Nov 02;68:57-67. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Binding+Mechanism+of+CDK5+with+Roscovitine+Derivatives+Based+on+Molecular+Dynamics+Simulations+and+MM%2FPBSA+Methods. 17.
Shrestha S, Natarajan S, Park JH, Lee DY, Cho JG, Kim
GS, et al. Potential neuroprotective flavonoid-based inhibitors
of CDK5/p25 from Rhus parviflora. Bioorg Med Chem Lett.[Internet]. 2013Consultado:
2016 Nov 11;23(18):5150-4 Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Potential+neuroprotective+flavonoid-based+inhibitors+of+CDK5%2Fp25+from+Rhus+parviflora. 18.
Mascayano C, Carolina L. Síntesis de derivados de 1-bencilisoquinolinas
como posibles inhibidores de CDK5 y estudio de las interacciones en el sitio
de unión de ATP. Universidad de Santiago de Chile, Facultad de Química
y Biología. [Internet]. 2006 Consultado: 2016 Nov
11]. Disponible en: http://dspace2.conicyt.cl/handle/10533/15016 19.
Nishikawa T, Takahashi T, Nakamori M, Yamazaki Y, Kurashige
T, Nagano Y, et al. Phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate
is enriched in granulovacuolar degeneration bodies and neurofibrillary tangles.
Neuropathol Appl Neurobiol [Internet]. 2014 Jun Consultado: 2016
Nov 24; 40(4):489-501. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Phosphatidylinositol-4%2C5-bisphosphate+is+enriched+in+granulovacuolar+degeneration+bodies+and+neurofibrillary+tangles. 20.
Haddad J. Mitogen-activated protein kinases and the evolution of Alzheimer’s:
a revolutionary neurogenetic axis for therapeutic intervention? Prog Neurobiol
[Internet]. 2004 Ago Consultado: 2016 Nov 28;73(5):359-77.
Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Mitogen-activated+protein+kinases+and+the+evolution+of+Alzheimer%E2%80%99s%3A+a+revolutionary+neurogenetic+axis+for+therapeutic+intervention%3F%2C 21.
Alam J, Scheper W. Targeting neuronal MAPK14/p38αactivity to modulate
autophagy in the Alzheimer disease brain. Autophagy [Internet]. 2016
Dic Consultado: 2016 Dic 03; 12(12):2516-20]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Targeting+neuronal+MAPK14%2Fp38%CE%B1+activity+to+modulate+autophagy+in+the+Alzheimer+disease+brain
22.
Bales K, Plath N, Svenstrup N, Menniti F. Phosphodiesterase inhibition to target
the synaptic dysfunction in Alzheimer’s disease. Top Med Chem [Internet].
2010 Ago Consultado: 2016 Dic 10; 6:5790. . Disponible
en: http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F7355_2010_8 23.
Rodríguez C, Rimola A, Alí J, González P, Sodupe M. Estrategias
in silico para el diseño y selección de compuestos con
potencial aplicación en la enfermedad de Alzheimer. FarmaEspaña
Ind [Internet]. 2011 Nov-Dec Consultado: 2017 Abr 15; 1:66-8.
Disponible en: http://www.xrqtc.com/wp-content/uploads/2014/07/alzheimer.pdf
CONCLUSIONES
Recibido:
14 de diciembre de 2016.
Aprobado: 3 de mayo de
2017.
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