Impacto académico y social de la investigación sobre COVID-19 en la base de datos Dimensions

Autores/as

Palabras clave:

Altmetría, bibliometría, coronavirus, COVID-19, impacto académico y social.

Resumen

Introducción: La necesidad de contar de manera inmediata con evidencias y resultados fiables sobre la COVID-19 ha generado una revolución inédita en los sistemas de comunicación científica. Se trata de una verdadera carrera de la ciencia contra la expansión del nuevo coronavirus que genera impactos en todos los ámbitos.

Objetivo: Analizar el impacto académico y social de los resultados científicos sobre COVID-19 en Dimensions.

Material y Métodos: Se realizó un estudio observacional y descriptivo, de carácter transversal, que analizó la presencia, productividad e influencia de investigaciones sobre COVID-19, su impacto y uso en plataformas sociales y científicas a través de indicadores bibliométricos y altmétricos.

Resultados: El 84.3 % son artículos publicados en revistas científicas, 14 % corresponden a preprints y 82.2 % de las publicaciones están en acceso abierto. Las publicaciones alcanzan un elevado número de citas y alta puntuación altmétrica con predominio de actividad en Twitter.

Conclusiones:La investigación científica sobre COVID-19 se ha publicado, fundamentalmente, de forma directa y en abierto en repositorios temáticos e institucionales. Existen correlaciones en cuanto al impacto académico y social de trabajos publicados en revistas de alto impacto; sin embargo, el análisis a nivel de artículo evidencia una baja correspondencia entre citas y menciones en redes sociales.

 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

1. Carod Artal FJ. Neurological complications of coronavirus and COVID-19. Rev Neurol [Internet]. 2020 [Citado 07/08/2020];70(9):311-322. Disponible en: http://dx.doi.org/10.33588/rn.7009.2020179

2. Organización Panamericana de la Salud. Preguntas frecuentes sobre las vacunas candidatas contra la COVID-19 y mecanismos de acceso. [Internet]. Washington: OPS; 2020 [Citado 04/09/2020]. Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/preguntas-frecuentes-sobre-vacunas-candidatas-contra-covid-19-mecanismos-acceso-version

3. Johns Hopkins University. Coronavirus Resource Center. [Internet]. Baltimore: JHU; 2020 [Citado 04/09/2020] Disponible en: https://coronavirus.jhu.edu

4. Chahrour MA. Bibliometric Analysis of COVID-19 Research Activity: A call for increased output. Cureus [Internet]. 2020 [Citado 07/08/2020];12(3):e7357. Disponible en: https://doi.org/doi:10.7759/cureus.7357

5. Torres Salinas D. Daily growth rate of scientific production on COVID-19. Analysis in databases and open access repositories. Profes Inform [Internet]. 2020 [Citado 07/08/2020];29(2):[Aprox. 2 p.]. Disponible en: https://doi.org/10.3145/epi.2020.mar.15

6. Ortiz Núñez R. Metric analysis of the scientific production about COVID-19 in Scopus. Rev Cubana Inf Ciencias Salud [Internet]. 2020 [Citado 07/08/2020];31(3):1-20. Disponible en: http://www.rcics.sld.cu/index.php/acimed/article/vi ew/1587

7. Gregorio Chaviano O, Limaymanta CH, López Mesa EK. Bibliometric evaluation of Latin American contributions on COVID-19 Estudio bibliométrico sobre el COVID-19. Biomédica [Internet]. 2020 [Citado 07/08/2020];40:[Aprox. 12 p.]. Disponible en: https://revistabiomedica.org/index.php/biomedica/a rticle/download/5571/4576

8. Ortiz Núñez R. Producción científica sobre COVID-19 y pediatría en Scopus (2019-julio de 2020). Rev Cubana Pediatría [Internet]. 2020. [Citado 07/08/2020];92(Supl. especial): e1269. Disponible en: http://www.revpediatria.sld.cu/index.php/ped/article/view/1269/647

9. Glänzel W. Bibliometrics as a research field a course on theory and application of bibliometric indicators. Course Handouts [Internet]. 2003. [Citado 07/08/2020]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/242406991_Bibliometrics_as_a_research_field_A_course_on_theory_and_application_of_bibliometric_indicators

10. Das AK, Mishra S. Genesis of Altmetrics or Article-Level Metrics for Measuring Efficacy of Scholarly Communications: Current Perspectives. J Scientometric Res [Internet]. 2014 [Citado 10/08/2020];3(2):82-92. Disponible en: http://doi.org/10.4103/2320-0057.145622

11. Williams A. Altmetrics: an overview and evaluation. Online Inform Rev [Internet]. 2017 [Citado 10/08/2020];41(3): 311-317. Disponible en: https://doi.org/10.1108/OIR-10-2016-0294

12. Olmeda Gómez C, Perianes Rodríguez A. Altmetrics as a research specialty (Dimensions, 2005-2018). Profes Inform [Internet]. 2019 [Citado 15/08/2020];28(6):e280508. Disponible en: https://doi.org/10.3145/epi.2019.nov.08

13. Kupferschmidt K. Preprints bring ‘firehose’of outbreak data. Science [Internet]. 2020 [Citado 07/08/2020];367(6481):963-4. Disponible en: http://science.sciencemag.org/content/367/6481/96 3.abstract

14. Larrivière V, Shu F, Sugimoto C. The Coronavirus (COVID-19) outbreak highlights serious deficiencies in scholarly communication. LSE Impact Blog [Internet]. 2020 [Citado 15/08/2020]. Disponible en: https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2020/03/05/the-coronavirus-covid-19-outbreakhighlights-serious-deficiencies-in-scholarly-communication/

15. López Cózar ED, Martín Martín A. La viralidad de la ciencia defectuosa: el contagioso impacto mediático de un preprint en bioRxiv sobre el coronavirus y sus efectos en la comunicación científica. España: Universidad de Granada [Internet]. 2020 [Citado 15/08/2020] Disponible en: https://digibug.ugr.es/handle/10481/60872

16. Pérez Dasilva JA, Meso Ayerdi K, Mendiguren Galdospín T. Fake news y coronavirus: detección de los principales actores y tendencias a través del análisis de las conversaciones en Twitter. Profes Inform [Internet]. 2020 [Citado 15/08/2020];29(3):e290308. Disponible en: https://doi.org/10.3145/epi.2020.may.08)

17. Albalawi Y, Nikolov NS, Buckley J. Trustworthy health-related tweets on social media in Saudi Arabia: Tweet metadata analysis. J Med Internet Res [Internet]. 2019 [Citado 15/08/2020];21(10):e14731. Disponible en: https://doi.org/10.2196/14731

18. Wood MJ. Propagating and debunking conspiracy theories on Twitter during the 2015–2016 Zika virus outbreak. Cyberpsychol Behav Soc Netw [Internet]. 2018 [Citado 20/08/2020];21(8):485-490. Disponible en: https://doi.org/10.1089/cyber.2017.0669

19. Waltman L, Costas R. F1000 recommendations as a potential new data source for research evaluation: a comparison with citations. J Assoc Inf Sci Technol [Internet]. 2014 [Citado 20/08/2020];65(3):433-445. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1002/asi.23040

20. Haustein S, Peters I, Sugimoto CR, Thelwall M, Larivière V. Tweeting biomedicine: an analysis of tweets and citations in the biomedical literature”. J Assoc Inf Sci Technol [Internet]. 2014 [Citado 20/08/2020];65(4):656-669. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1002/asi.23101

21. Shema H, Bar Ilan, J, Thelwall M. Do blog citations correlate with a higher number of future citations? Research blogs as a potential source for alternative metrics. J Assoc Inf Sci Technol [Internet]. 2014 [Citado 25/08/2020];65(5):1018-1027. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1002/asi.23037

22. Odlum M, Yoon S. What can we learn about the Ebola outbreak from tweets? Am J Infect Control [Internet]. 2015 [Citado 25/08/2020];43(6):563-571. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.ajic.2015.02.023

23. Scanfeld D, Scanfeld V, Larson EL. Dissemination of health information through social networks: Twitter and antibiotics. Am J Infect Control [Internet]. 2010 [Citado 25/08/2020];38(3):182-188. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.ajic.2009.11.004

24. Bornmann L, Robin H, Werner M. Policy documents as sources for measuring societal impact: how often is climate change research mentioned in policy-related documents? Scientometrics [Internet]. 2016 [Citado 02/09/2020];109(3):14771495. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s11192-016-2115-y

25. Thelwall M, Kousha K. Web indicators for research evaluation. Part 2: Social media metrics. Profes Inform [Internet]. 2015 [Citado 02/09/2020];24(5):607-620. Disponible en: http://dx.doi.org/10.3145/epi.2015.sep.09

26. Bornmann L, Haunschild R. Do altmetrics correlate with the quality of papers? A large-scale empirical study based on F1000Prime data. PLoS One [Internet]. 2018 [Citado 02/09/2020];13(5):e0197133. Disponible en: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0197133

27. Borrego A. Altmétricas para la evaluación de la investigación y el análisis de necesidades de información. Profes Inform [Internet]. 2014 [Citado 02/09/2020];23(4):352-357. Disponible en: http://dx.doi.org/10.3145/epi.2014.jul.02

Descargas

Publicado

2021-02-10

Cómo citar

1.
Ortiz Núñez R, Rodríguez Gutiérrez Y. Impacto académico y social de la investigación sobre COVID-19 en la base de datos Dimensions. Rev haban cienc méd [Internet]. 10 de febrero de 2021 [citado 2 de julio de 2025];20(2):e3664. Disponible en: https://revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/3664

Número

Vol. 20 Núm. 2: Marzo-Abril 2021

Sección

Estudios Bibliométricos y Cienciométricos

Licencia

Todo el contenido de esta revista se encuentra en Acceso Abierto, distribuido según los términos de la Licencia Creative Commons Atribución–NoComercial 4.0 que permite el uso, distribución y reproducción no comerciales y sin restricciones en cualquier medio, siempre que sea debidamente citada la fuente primaria de publicación.