Percepción y uso de la inteligencia artificial entre docentes de carreras biomédicas
Palabras clave:
Inteligencia artificial; Educación Superior; Ciencias Biomédicas; docentes universitarios; percepción; innovación educativaResumen
Introducción: La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación biomédica plantea oportunidades para fortalecer la enseñanza y la investigación, pero también genera interrogantes relacionados con la preparación docente, la integridad académica y el mantenimiento del componente humanístico de la formación.
Objetivo: Analizar la percepción y el uso de herramientas de IA entre docentes de carreras biomédicas de una universidad ecuatoriana, considerando sus características académicas y formación previa en esta tecnología.
Material y Métodos: Se realizó un estudio observacional, exploratorio y transversal entre abril y junio de 2025. Participaron 46 docentes de carreras biomédicas de la Universidad Regional Autónoma de los Andes, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia y bola de nieve. Se aplicó un cuestionario estructurado de 13 ítems, previamente sometido a validación de contenido y prueba piloto, cuya consistencia interna fue adecuada (α de Cronbach=0,817). Se calcularon frecuencias, porcentajes y medidas descriptivas; para explorar asociaciones entre variables categóricas se utilizaron las pruebas de chi cuadrado y exacta de Fisher.
Resultados: El 89,1 % de los docentes consideró necesario capacitarse en IA y más del 60 % reconoció efectos favorables de su incorporación en la práctica docente y el aprendizaje. El 87 % señaló la necesidad de disponer de una guía pedagógica. Al mismo tiempo, el 47,8 % consideró que estas herramientas pueden favorecer prácticas académicas inadecuadas y el 41,3 % cuestionó su contribución al trabajo intelectual. Aunque se observaron diferencias descriptivas según sexo, experiencia docente y formación previa, las asociaciones exploradas no alcanzaron significación estadística.
Conclusiones: Existe una disposición favorable hacia la incorporación de la IA en la educación biomédica, acompañada de reservas éticas y pedagógicas. Su integración requiere formación docente continua, orientación institucional y criterios claros para promover un uso crítico, responsable y compatible con la dimensión humanística de la formación en ciencias de la salud.
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Citas
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