Factores asociados al fatalismo ante la COVID-19 en 20 ciudades del Perú en marzo 2020

Autores/as

Palabras clave:

Coronavirus, pandemia, percepción, Perú, SARS – COVID-19.

Resumen

Introducción: la pandemia del COVID-19 ha generado reacciones diversas, pero estas aún no han sido medidas en la población latinoamericana.

Objetivo: determinar los factores asociados a la percepción de fatalismo ante la infección del COVID-19 en pobladores de 20 departamentos del Perú. Material y Métodos: estudio transversal analítico, de tipo multicéntrico que con una muestra de 2466 personas en 20 departamentos del Perú midió el fatalismo ante la pandemia del COVID – 19 a través de una encuesta validada (Alpha Crombach: 0,78) que consistía en 7 ítems. El análisis estadístico fue realizado en función de cada ciudad y se consideró significativos p < 0,05.

Resultados: de los 2466 encuestados, el 36 % se deprimirían, el 26 % piensa que podrían fallecer, el 17 % dice que esto es evidencia del fin del mundo y el 9 % podrían tomar una decisión fatal. Las mujeres tuvieron mayor frecuencia de 3 de las conductas fatalistas (contagiarse p=0,020; contagiar a otros p=0,004 y deprimirse p=0,020). A mayor edad hubo 5 percepciones (contagiar a otros p=0,007; complicarse p<0,001; deprimirse p<0,001, pensar que morirían p<0,001 o suicidarse p=0,014). Los que tenían un riesgo para complicación por COVID-19 tuvieron 4 percepciones (contagiar a otros p=0,024; complicarse p=0,002; pensar que morirían p<0,001 y que esto es señal del fin del mundo p=0,039). El ser agnóstico tuvo menor frecuencia de 5 percepciones, el ser ateo en 2.

Conclusión: Se halló muchas ideas fatalistas entre la población ante la pandemia de coronavirus.

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Citas

1. Eliasen A, Dalhoff KP, Horwitz H. Neurological diseases and risk of suicide attempt: a case–control study. J Neurol 2018;265:1303-9.

2. Giannini G, Francois M, Lhommée E, Polosan M, Schmitt E, Fraix V, et al. Suicide and suicide attempts after subthalamic nucleus stimulation in Parkinson disease. Neurology 2019;931(1):e97-105.

3. Gonzáles JM, Abelleira C, Benítez N. Riesgo suicida, desesperanza y depresión en pacientes con esquizofrenia y autoestigma. Actas Esp Psiquiatr 2018;46(2):33-41.

4. Zhu J, Xu L, Sun L, Li J, Qin W, Ding G, et al. Chronic Disease, Disability, Psychological Distress and Suicide Ideation among Rural Elderly: Results from a Population Survey in Shandong. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2018 [citado 18/03/2020];15(8):[aprox. 2 p.]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30060593

5. Wu VC-C, Chang S-H, Kuo C-F, Liu J-R, Chen S-W, Yeh Y-H, et al. Suicide death rates in patients with cardiovascular diseases – A 15-year nationwide cohort study in Taiwan. J Affect Disord 2018;238:187-93.

6. Moazzami K, Dolmatova EV, Feurdean M. Suicidal ideation among adults with cardiovascular disease: The National Health and Nutrition Examination Survey. Gen Hosp Psychiatry 2018;51:5-9.

7. Cruz-Mitac C, Quispe-Ilanzo MP, Oyola-García AE, Portugal-Medrano MÁ, Lizarzaburu-Córdova EE, Rodríguez-Chacaltana FW, et al. Depresión en adultos mayores con enfermedades crónicas en un hospital general del Perú. Rev Cuerpo Méd HNAAA 2017;10(4):205-11.

8. Silvera G. Prevalencia y los factores asociados al intento de suicidio y suicidio con “Barbasco” Lonchocarpus utilis – en pacientes atendidos en el Hospital II-2 Moyobamba, Región San Martín entre los años 2014-2016 [Tesis]. Tarapoto: Universidad Nacional de San Martín; 2019 [citado 18/03/2020]. Disponible en: http://repositorio.unsm.edu.pe/handle/11458/3577

9. Aliaga R, Alejandro G. Ideación suicida y sus factores asociados en pacientes con diagnóstico reciente de infección por el virus de la inmunodeficiencia humana mediante el empleo del Columbia Suicide-Severity Rating Scale, en el Hospital General Enrique Garcés, durante el periodo marzo 2016 - septiembre 2016. [Tesis]. Ecuador: Pontificia Universidad Católica del Ecuador; 2016 [citado 18/03/2020]. Disponible en: http://repositorio.puce.edu.ec:80/xmlui/handle/22000/13925

10. Zhonghua L, Xing B, Xue Z. The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19) in China. Chin J Epidemiol 2020;41(02):145-51.

11. Yan L, Liming X. Enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19): papel de la TC de tórax en el diagnóstico y manejo: American Journal of Roentgenology 2020;214:1-7.

12. Brooks SK, Webster RK, Smith LE, Woodland L, Wessely S, Greenberg N, et al. The psychological impact of quarantine and how to reduce it: rapid review of the evidence. The Lancet 2020;395:912-20.

13. Mejia CR, Rodriguez-Alarcon JF, Carbajal M, Perez-Espinoza P, Porras-Carhuamaca LA, Sifuentes-Rosales J, et al. Fatalismo ante la posibilidad de contagio por el coronavirus: Generación y Validación de un instrumento (F-COVID-19). Kasmera 2020; 48(1):e48118022020.

14. Liu X, Kakade M, Fuller CJ, Fan B, Fang Y, Kong J, et al. Depression after exposure to stressful events: lessons learned from the severe acute respiratory syndrome epidemic. Compr Psychiatry 2012;53(1):15-23.

15. Sprang G, Silman M. Posttraumatic Stress Disorder in Parents and Youth After Health-Related Disasters | Disaster Medicine and Public Health Preparedness | Cambridge Core. Disaster Medicine and Public Health Preparedness 2013;7(1):105-10.

16. Xiao Y, Zhang T, Gu X, Lee J, Wang H. The Roles of Individual and Psychosocial Factors in Predicting Quality of Life Among Working Women in Shanghai. Int J Environ Res Public Health 2020;17(5):32-8.

17. Caparros-Gonzalez RA, Romero-Gonzalez B, Strivens-Vilchez H, Gonzalez-Perez R, Martinez-Augustin O, Peralta-Ramirez MI. Hair cortisol levels, psychological stress and psychopathological symptoms as predictors of postpartum depression. PloS One 2017;12(8):e0182817.

18. Rodríguez-Ramos Á, Moriana JA, García-Torres F, Ruiz-Rubio M. Emotional stability is associated with the MAOA promoter uVNTR polymorphism in women. Brain Behav 2019;9(9):e01376.

19. Lee Y, Park S. The mental health of married immigrant women in South Korea and its risk and protective factors: A literature review. Int J Soc Psychiatry 2017;64(1):80-91.

20. Shah A, Kashyap R, Tosh P, Sampathkumar P, O’Horo JC. Guide to Understanding the 2019 Novel Coronavirus. Mayo Clin Proc [Internet]. 2020 [citado 18/03/2020];95(4):646-52. Disponible en: https://doi.10.1016/j.mayocp.2020.02.003

21. Segura Cardona A, Hernández Calle J, Cardona Arango D, Segura Cardona A. Depresión en el adulto mayor: Un estudio en tres ciudades de Colombia. Salud Uninorte 2018;34(2):409-20.

22. Sanabria MV, Chaves JCV, Solano GM, Romero GH. Suicidio en adultos mayores en Costa Rica durante el período 2010-2014. Med Leg Costa Rica 2017;34(1):2-25.

23. Pennycook G, Ross RM, Koehler DJ, Fugelsang JA. Atheists and Agnostics Are More Reflective than Religious Believers: Four Empirical Studies and a Meta-Analysis. PloS One 2016;11(4):e0153039.

24. Finley AJ, Tang D, Schmeichel BJ. Revisiting the Relationship between Individual Differences in Analytic Thinking and Religious Belief: Evidence That Measurement Order Moderates Their Inverse Correlation. PloS One 2015;10(9):e0138922.

25. Baker JO, Stroope S, Walker MH. Secularity, religiosity, and health: Physical and mental health differences between atheists, agnostics, and nonaffiliated theists compared to religiously affiliated individuals. Soc Sci Res 2018;75:44-57.

26. Ledermann DW. El hombre y sus epidemias a través de la historia. Rev Chil Infectol 2003;20:13-7.

Publicado

2020-04-06

Cómo citar

1.
Mejia CR, Quispe-Sancho A, Rodriguez - Alarcon JF, -Ccasa-Valero L, Ponce-López VL, Varela-Villanueva ES, et al. Factores asociados al fatalismo ante la COVID-19 en 20 ciudades del Perú en marzo 2020. Rev haban cienc méd [Internet]. 6 de abril de 2020 [citado 1 de julio de 2025];19(2):e3233. Disponible en: https://revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/3233

Número

Sección

Ciencias Sociales