Análisis de la temática COVID-19: aproximación desde la red social académica ResearchGate

Lisandra María Sosa Valdés, Riselis Martínez Prince, Idania Licea Jiménez, Manuel Licea Puig

Texto completo:

XML PDF

Resumen

Introducción: La COVID-19 es el tema de investigación en el que más se trabaja y publica hoy, toda vez que se trata de una pandemia que ha paralizado el mundo entero. El incremento de la producción científica sobre la enfermedad y el rol primordial que están asumiendo los medios de comunicación científico- sociales en la Web para la difusión y visibilidad de los resultados investigativos, propician el escenario adecuado para medir esa actividad científica utilizando indicadores altimétricos.

Objetivo: Analizar el comportamiento de la producción científica sobre la temática COVID-19, a partir de indicadores altimétricos, en la red social académica ResearchGate durante el período 2019-2021.

Material y Métodos: Investigación métrica-descriptiva, de carácter transversal. La muestra estudiada es no probabilística e intencional.

Resultados: Los profesionales de la salud son los que han obtenido mayor visibilidad académica y social en la plataforma en el período escogido.

Conclusiones: Se pudo constatar que, tanto a nivel de autor como a nivel de documento, hay poca visibilidad académica y social dentro de la plataforma; sin embargo, los autores más visibles en estos aspectos han logrado trasmitir esa visibilidad a los trabajos publicados en relación a la pandemia.

Palabras clave

indicadores altmétricos, ResearchGate, producción científica, COVID-19

Referencias

Maguiña Vargas C, Gastelo Acosta R, Tequen Bernilla A. El nuevo Coronavirus y la pandemia del Covid-19. Rev Med Her [Internet]. 2020 [Citado 15/06/21];31(2). Disponible en: http://dx.doi.org/10.20453/rmh.v31!3776

Ortiz-Núñez R. Análisis métrico de la producción científica sobre COVID-19 en SCOPUS. Revista Cubana Información Ciencias Salud [Internet]. 2020 [Citado 15/06/21];31(3):1-20. Disponible en: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es_ES

Díaz-Rodríguez YL, Rodríguez-Venegas EC, Vitón-Castillo AA, Hernández-García OL, Díaz-Chieng LY. Análisis de artículos sobre la COVID-19 publicados en revistas médicas pertenecientes a universidades médicas cubanas. Rev Infor Cient [Internet]. 2020 [Citado 15/06/21];99(5):412-24. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1028-99332020000500412

Boetto E. Using altmetrics for detecting impactful research in quasi-zero-day time-windows: the case of COVID-19. Scientometrics [Internet]. 2021;126. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s11192-02003809-7

Liberatore G, Vanesa Fernández G, Di Cesare V. COVID-19 y el acceso a la información [Internet]. Berlín: ResearchGate; 2020 [Citado 15/06/21]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/342109575

Zacca González G. Ciencias de la Información y COVID-19. Rev Cubana Información Ciencias Salud [Internet]. 2020 [Citado 15/06/21];31:31-3. Disponible en: https://acimed.sld.cu/index.php/acimed/article/view/1728/pdf_47

Quintas Froure N. La emergencia de las redes sociales académicas: su impacto académico. Opción [Internet]. 2016 [Citado 15/06/21];32(10):517-28. Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31048901028

Abadal E. Las altmétricas: aportaciones para la evaluación de publicaciones científicas en ciencias humanas y sociales. PH: Boletín del Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico [Internet]. 2018 [Citado 15/06/21];26(95):136-47. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6930257&orden=0&info=link

Delgado-López-Cózar E, Orduña-Malea E. Research interest score: el nuevo indicador bibliométrico que mide la influencia de las publicaciones de un autor en ResearchGate [Internet]. Berlín: ResearchGate; 2019 [Citado 15/06/21]. Disponible en: https://doi: 10.13140/RG.2.2.16342.50249

Orduña-Malea E, Martín-Martín A, Delgado-López-Cózar E. La bibliometría que viene: Almetrics (Author Level Metics) y las múltiples caras del impacto de un autor. Rev Prof Info [Internet]. 2016 [Citado 15/06/21];25(3):485-96. Disponible en: http://dx.doi.org/10.3145/epi.2016.may.18

Campos Freire F, Rivera Rogel D, Rodríguez C. La presencia e impacto de las universidades de los países andinos en las redes sociales digitales. Rev Lat de Comunicación Social [Internet]. 2014 [Citado 15/06/21];69:571-92. Disponible en: http://www.revistalatinacs.org/069/paper/1025_USC/28es.html

Torres-Salinas D, Cabezas-Clavijo A. Altmetrics: no todo lo que se puede contar, cuenta. Anuario ThinkEPI [Internet]. 2013 [Citado 15/06/21];7:114-7. Disponible en: https://digibug.ugr.es/bitstream/handle/10481/26361/114-117-Torres-Salinas-Cabezas-Almetrics.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Ivanov D, Das A. Coronavirus (COVID-19/SARS-CoV-2) and supply chain resilience: a research note. Int J Integrated Supply Management [Internet]. 2020 [Citado 15/06/21];13(1):90-102. Disponible en: https://www.researchgate.net/profile/Dmitry-Ivanov-6/publication/342296122

Torales J, O'Higgins M, Castaldelli-Maia JM, Ventriglio A. The outbreak of COVID-19 coronavirus and its impact on global mental health. Int J Soc Psychiatry [Internet]. 2020 [Citado 15/06/21];66(4):317-20. Disponible en: https://doi:10.1177/0020764020915212

Becker RC. COVID-19 update: Covid-19-associated coagulopathy. J Thromb Thrombolysis [Internet]. 2020 [Citado 15/06/21];50(1):54-67. Disponible en: http://doi:10.1007/s11239-020-02134-3

Lalmuanawma S, Hussain J, Chhakchhuak L. Applications of machine learning and artificial intelligence for Covid-19 (SARS-CoV-2) pandemic: A review. Chaos Solitons Fractals [Internet]. 2020 [Citado 15/06/21];139:110059. Disponible en: http://doi:10.1016/j.chaos.2020.110059

Kowalski W, Walsh T, Petraitis V. (2020). 2020 COVID-19 Coronavirus Ultraviolet Susceptibility [Internet]. Berlín: ResearchGate; 2020 [Citado 15/06/21]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/339887436

Romo-Romo A. El rol de la nutrición en la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19). Rev Mexicana de Endocrinología Metabolismo y Nutrición [Internet]. 2020 [Citado 15/06/21];7:132-43. Disponible en: https://10.24875/RME.20000060

Gambetta M. Comprendiendo el comportamiento de la COVID-19 por medio del análisis de redes sociales (ARS) - versión en español. [Internet]. Berlín: ResearchGate; 2020 [Citado 15/06/21]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/340568138



Añadir comentario

Licencia de Creative Commons
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.