Predicción del Síndrome Informático Visual mediante la adicción a videojuegos en estudiantes chinos y españoles

Luis- Lucio Lobato Rincón, Maria Ángeles Medina Sánchez, Pilar Huerta Zavala, Rafael Fabricio Matos Cámara, Ricardo Bernárdez Vilaboa

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Resumen

Introducción: El uso de los videojuegos, por la extensión que ha llegado a alcanzar durante la pandemia de la COVID-19, es una variable relevante de estudio, especialmente por sus interacciones con aspectos de la salud mental y visual.

Objetivo: predecir el nivel de Síndrome informático visual a partir de un índice optimizado sobre el nivel de adicción en estudiantes universitarios de dos poblaciones: española y china.

Material y Métodos: Se administró un cuestionario online con tres instrumentos validados: un cuestionario para evaluar el juego con videojuegos (CHCVI), un cuestionario para evaluar la adicción a los videojuegos (CERV) y un cuestionario para detectar el síndrome visual por ordenador (CSQ). Los tres cuestionarios se aplicaron a una muestra de 253 estudiantes, tanto de universidades chinas como españolas. Para establecer las predicciones, se construyeron índices robustos basados en el análisis factorial de los instrumentos administrados. Finalmente, se aplicó una regresión logística para obtener un modelo matemático útil para predecir el Síndrome Informático Visual.

Resultados: Los resultados mostraron un mayor síndrome informático visual y apetito por los videojuegos en los estudiantes españoles, y menores puntuaciones de síndrome informático visual pero una mayor alteración de la vida cotidiana en los estudiantes chinos debido a este tipo de ocio. Además, se comprobó que los estudiantes de la muestra china tenían un menor riesgo de padecer el síndrome informático visual, y que tener mayores niveles de adicción implicaba 1,4 veces más probabilidades de sufrir dicho síndrome.

Conclusiones: Los presentes hallazgos demuestran una relación hasta ahora inexplorada entre la adicción a los videojuegos y los síntomas visuales relacionados con el abuso del ocio electrónico.

Palabras clave

Síndrome Informático Visual; Trastornos de la Visión; Pruebas de Visión; Salud ocular

Referencias

Sheppard AL, Wolffsohn JS. Digital eye strain: prevalence, measurement and amelioration. BMJ Open Ophthalmol. 1 de abril de 2018;3(1):e000146.

Bustamante López TY, Leal Ramírez S, Arias Guldriz M de los A, González García TR, Zazo Enrriquez RM, La O Lozano Y. Higiene y protección visual en el uso de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones. Rev Cuba Tecnol Salud Vol 12 No 2 2021 Abril-Junio [Internet]. 30 de junio de 2021; Disponible en: http://revtecnologia.sld.cu/index.php/tec/article/view/2101

Rosenfield M. Computer vision syndrome: a review of ocular causes and potential treatments. Ophthalmic Physiol Opt. 1 de septiembre de 2011;31(5):502-15.

Kim J, Hwang Y, Kang S, Kim M, Kim TS, Kim J, et al. Association between Exposure to Smartphones and Ocular Health in Adolescents. Ophthalmic Epidemiol. 3 de julio de 2016;23(4):269-76.

Al Tawil L, Aldokhayel S, Zeitouni L, Qadoumi T, Hussein S, Ahamed SS. Prevalence of self-reported computer vision syndrome symptoms and its associated factors among university students. Eur J Ophthalmol. 1 de enero de 2020;30(1):189-95.

Przybylski AK, Rigby CS, Ryan RM. A Motivational Model of Video Game Engagement. Rev Gen Psychol. 1 de junio de 2010;14(2):154-66.

Colder Carras M, Kardefelt-Winther D. When addiction symptoms and life problems diverge: a latent class analysis of problematic gaming in a representative multinational sample of European adolescents. Eur Child Adolesc Psychiatry. 1 de abril de 2018;27(4):513-25.

Deleuze J, Long J, Liu TQ, Maurage P, Billieux J. Passion or addiction? Correlates of healthy versus problematic use of videogames in a sample of French-speaking regular players. Addict Behav. 1 de julio de 2018;82:114-21.

Hussain Z, Williams GA, Griffiths MD. An exploratory study of the association between online gaming addiction and enjoyment motivations for playing massively multiplayer online role-playing games. Comput Hum Behav. 1 de septiembre de 2015;50:221-30.

Ponce-Blandón JA, Espejel-Hernández I, Romero-Martín M, Lomas-Campos M de las M, Jiménez-Picón N, Gómez-Salgado J. Videogame-related experiences among regular adolescent gamers. PLOS ONE. 10 de julio de 2020;15(7):e0235327.

Puerta-Cortés DX, Panova T, Carbonell X, Chamarro A. How passion and impulsivity influence a player’s choice of videogame, intensity of playing and time spent playing. Comput Hum Behav. 1 de enero de 2017;66:122-8.

López-Fernández FJ, Mezquita L, Griffiths MD, Ortet G, Ibáñez MI. El papel de la personalidad en el juego problemático y en las preferencias de géneros de videojuegos en adolescentes. Adicciones Vol 33 Núm 3 2021 [Internet]. 6 de febrero de 2020; Disponible en: https://adicciones.es/index.php/adicciones/article/view/1370

Mihara S, Higuchi S. Cross-sectional and longitudinal epidemiological studies of Internet gaming disorder: A systematic review of the literature. Psychiatry Clin Neurosci. 1 de julio de 2017;71(7):425-44.

ASEVI. La Industria del Videojuego en España: Anuario 2019 [Internet]. Asociación Española del Videojuego ASEVI; 2020. Disponible en: http://www.aevi.org.es/web/wp-content/uploads/2020/04/AEVI-ANUARIO-2019.pdf

Ipsos MORI. Video gaming in lockdown: The impact of Covid-19 on video game play behaviours and attitudes [Internet]. Europe´s video games industry: ISFE; 2020. Disponible en: https://www.isfe.eu/publication/video-gaming-during-covid-19-lockdown-a-ipsos-mori-q1-q2-report/

Song Y. What new trends in the game industry will be born from the consumption upgrade of China’s generation Z? 36Kr [Internet]. 23 de junio de 2021; Disponible en: https://www.36kr.com/p/1280239986405123

Martin-Neuninger R, Ruby MB. What Does Food Retail Research Tell Us About the Implications of Coronavirus (COVID-19) for Grocery Purchasing Habits? Front Psychol [Internet]. 2020;11. Disponible en: https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2020.01448

Cellini N, Canale N, Mioni G, Costa S. Changes in sleep pattern, sense of time and digital media use during COVID-19 lockdown in Italy. J Sleep Res. 1 de agosto de 2020;29(4):e13074.

Galindo-Romero C, Ruiz-Porras A, García-Ayuso D, Di Pierdomenico J, Sobrado-Calvo P, Valiente-Soriano FJ. Computer Vision Syndrome in the Spanish Population during the COVID-19 Lockdown. Optom Vis Sci [Internet]. 2021;98(11). Disponible en: https://journals.lww.com/optvissci/Fulltext/2021/11000/Computer_Vision_Syndrome_in_the_Spanish_Population.6.aspx

Perez-Dominguez F, Polanco-Ilabaca F, Pinto-Toledo F, Michaeli D, Achiardi J, Santana V, et al. Lifestyle Changes Among Medical Students During COVID-19 Pandemic: A Multicenter Study Across Nine Countries. Health Educ Behav. 1 de agosto de 2021;48(4):446-54.

Randolph SA. Computer Vision Syndrome. Workplace Health Saf. 1 de julio de 2017;65(7):328-328.

Artime Ríos EM, Sánchez Lasheras F, Suárez Sánchez A, Iglesias-Rodríguez FJ, Seguí Crespo MD. Prediction of Computer Vision Syndrome in Health Personnel by Means of Genetic Algorithms and Binary Regression Trees. Sensors. 2019;19(12).

Chacón Cuberos R, Zurita Ortega F, Martínez Martínez A, Castro Sánchez M, Espejo Garcés T, Pinel Martínez C. Relación entre factores académicos y consumo de videojuegos en universitarios : un modelo de regresión. Pixel-Bit Sevilla 2017 N 50 Enero P 109-121 [Internet]. 2017; Disponible en: http://hdl.handle.net/11162/135606

Dessie A, Adane F, Nega A, Wami SD, Chercos DH. Computer Vision Syndrome and Associated Factors among Computer Users in Debre Tabor Town, Northwest Ethiopia. Factor-Litvak PR, editor. J Environ Public Health. 16 de septiembre de 2018;2018:4107590.

Kim JY, Kim HS, Kim DJ, Im SK, Kim MS. Identification of Video Game Addiction Using Heart-Rate Variability Parameters. Sensors. 2021;21(14).

Ranasinghe P, Wathurapatha WS, Perera YS, Lamabadusuriya DA, Kulatunga S, Jayawardana N, et al. Computer vision syndrome among computer office workers in a developing country: an evaluation of prevalence and risk factors. BMC Res Notes. 9 de marzo de 2016;9:150-150.

López Becerra F. Construcción y validación de un cuestionario sobre los hábitos de consumo de videojuegos en preadolescentes. Edutec Rev Electrónica Tecnol Educ. junio de 2012;(40):a197.

Chamarro A, Carbonell X, Manresa JM, Munoz-Miralles R, Ortega-Gonzalez R, Lopez-Morron MR, et al. El Cuestionario de Experiencias Relacionadas con los Videojuegos (CERV): Un instrumento para detectar el uso problemático de videojuegos en adolescentes españoles. Adicciones Vol 26 Núm 4 2014 [Internet]. 1 de diciembre de 2014; Disponible en: https://www.adicciones.es/index.php/adicciones/article/view/31

Seguí M del M, Cabrero-García J, Crespo A, Verdú J, Ronda E. A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace. J Clin Epidemiol. 1 de junio de 2015;68(6):662-73.

Saavedra E. Validación del cuestionario sobre hábitos de consumo de videojuegos en chilenos millennials. Anagramas Rumbos Sentidos Comun. 2020;18(36):43-55.

Portello JK, Rosenfield M, Bababekova Y, Estrada JM, Leon A. Computer-related visual symptoms in office workers. Ophthalmic Physiol Opt. 1 de septiembre de 2012;32(5):375-82.

Wittek CT, Finserås TR, Pallesen S, Mentzoni RA, Hanss D, Griffiths MD, et al. Prevalence and Predictors of Video Game Addiction: A Study Based on a National Representative Sample of Gamers. Int J Ment Health Addict. 1 de octubre de 2016;14(5):672-86.



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