Determinantes sociales de la mortalidad por covid-19: El caso peruano
Palabras clave:
infecciones por coronavirus, pandemias, efectos colectivos de las desigualdades en salud, mortalidadResumen
Introducción: El impacto de la pandemia por la COVID-19 ha sidomuy diferente en términos de morbilidad y mortalidad, incluso entre
aquellos territorios con condiciones socioeconómicas y antecedentes
políticos similares.
Objetivo: Identificar los determinantes sociales de la desigualdad
socio-geográfica de la mortalidad por la COVID-19 en Perú durante el
primer año de pandemia.
Material y Métodos: Se realizó una investigación observacional
ecológica, basada en el análisis secundario de la mortalidad por la
COVID-19, ocurrida durante el 2020 en los gobiernos subnacionales de
Perú.
Resultados: El porcentaje de población adscrita a la seguridad social
fue la única variable con significancia estadística (t=2,921; p=0,008) que
explicó la tasa bruta de mortalidad (TBM) por COVID-19 (F=21,360;
p=0,000), El empleo adecuado fue la única variable con significancia
estadística (t=3,018; p=0,006) que explicó la tasa estandarizada de
mortalidad (TEM) por COVID-19 (F=18,910; p=0,000). El exceso de TBM
y TEM por COVID-19 ascendió a 227,93 y 138,76 muertes por 100 000
habitantes a lo largo del gradiente social determinado por la población
adscrita a la seguridad social y aquella que tiene empleo adecuado,
respectivamente.
Conclusiones: El porcentaje de población económicamente activa
con empleo adecuado, que se traduce -en su mayoría- en población
adscrita a la seguridad social habría sido el determinante social de
la desigualdad socio-geográfica en la mortalidad por la COVID-19
observada en los diferentes gobiernos subnacionales de Perú en el
primer año de la pandemia
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Citas
1. Organización Mundial de la Salud. OMS. 2021 [cited 2022 Jan 5]. Cronología de la respuesta de la OMS a la COVID-19. Available from: https://www.who.int/es/news/item/29-06-2020-covidtimeline
2. Organización Mundial de la Salud. OMS. 2023 [cited 2022 Jan 6]. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard. Available from: https://covid19.who.int/table
3. Chang D, Chang X, He Y, Tan KJK. The determinants of COVID-19 morbidity and mortality across countries. Sci Rep [Internet]. 2022 Dec 1 [cited 2023 May 31];12(1). Available from: /pmc/articles/PMC8989117/
4. Pathak EB, Garcia RB, Menard JM, Salemi JL. Out-of-hospital COVID-19 deaths: Consequences for quality of medical care and accuracy of cause of death coding. Am J Public Health [Internet]. 2021 [cited 2023 May 22];111(S2):S101–6. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34314208/
5. The White House. The White House. 2022 [cited 2023 May 22]. Excess mortality during the pandemic: The role of health insurance. Available from: https://www.whitehouse.gov/cea/written-materials/2022/07/12/excess-mortality-during-the-pandemic-the-role-of-health-insurance/
6. Campbell T, Galvani AP, Friedman G, Fitzpatrick MC. Exacerbation of COVID-19 mortality by the fragmented United States healthcare system: A retrospective observational study. Lancet Regional Health - Americas [Internet]. 2022 Aug 1 [cited 2023 May 22];12. Available from: /pmc/articles/PMC9098098/
7. Núñez-Cortés R, Ortega-Palavecinos M, Soto-Carmona C, Torres-Gangas P, Concha-Rivero MP, Torres-Castro R. Social determinants of health associated with severity and mortality in patients with COVID-19. Gac Med Mex [Internet]. 2021 [cited 2023 May 22];157(3):263–70. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34667317/
8. Asem N, Ramadan A, Hassany M, Ghazy RM, Abdallah M, Ibrahim M, et al. Pattern and determinants of COVID-19 infection and mortality across countries: An ecological study. Heliyon [Internet]. 2021 Jul 1 [cited 2023 May 31];7(7):e07504. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34254048/
9. El Mouhayyar C, Jaber LT, Bergmann M, Tighiouart H, Jaber BL. Country-level determinants of COVID-19 case rates and death rates: An ecological study. Transbound Emerg Dis [Internet]. 2022 Jul 1 [cited 2023 May 31];69(4):e906–15. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34706146/
10. Elola-Somoza F, Bas-Villalobos M, Pérez-Villacastín J, Macaya-Miguel C. Public healthcare expenditure and COVID-19 mortality in Spain and in Europe. Rev Clin Esp [Internet]. 2021 Aug [cited 2023 May 22];221(7):403. Available from: /pmc/articles/PMC8133611/
11. Chávez-Almazán LA, Díaz-González L, Rosales-Rivera M. Socioeconomic determinants of health and COVID-19 in Mexico. Gac Med Mex [Internet]. 2022 [cited 2023 May 31];158(1):3–10. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35404927/
12. Backer S, Rezene A, Kahar P, Khanna D. Socioeconomic determinants of COVID-19 incidence and mortality in Florida. Cureus [Internet]. 2022 Feb 22 [cited 2023 May 31];14(2):e22491. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35371770/
13. Villarán F, López S, Del M, Ramos C, Quintanilla P, Solari L, et al. Informe sobre las causas del elevado número de muertes por la pandemia del COVID-19 en el Perú [Internet]. 1st ed. Vol. 1. Lima: Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - Concytec; 2021 [cited 2023 May 11]. 33 p. Available from: http://repositorio.concytec.gob.pe/handle/20.500.12390/2896
14. Lainez RH, Salcedo RM, Madariaga MG. COVID-19 infection in the developing world: the Peruvian perspective. Trans R Soc Trop Med Hyg [Internet]. 2021 Sep 1 [cited 2023 May 11];115(9):941–3. Available from: /pmc/articles/PMC8194673/
15. Benach J, Friel S, Houweling T, Labonte R, Muntaner C, Schrecker T, et al. A conceptual framework for action on the social determinants of health [Internet]. World Health Organization Geneva. Geneva: World Health Organization; 2010 [cited 2022 Jan 19]. Available from: https://www.who.int/sdhconference/resources/ConceptualframeworkforactiononSDH_eng.pdf
16. Schneider MC, Castillo-Salgado C, Bacallao J, Loyola E, Mujica OJ, Vidaurre M, et al. Métodos de medición de las desigualdades de salud. Revista Panamericana de Salud Pública [Internet]. 2002 Dec 1 [cited 2023 Mar 2];12(6):398–414. Available from: https://www.scielosp.org/article/rpsp/2002.v12n6/398-414/
17. EWEC LAC. Guía paso a paso para el cálculo de métricas de desigualdad en salud – Todas las Mujeres Todos los Niños [Internet]. EWEC LAC; [cited 2023 Mar 2]. Available from: https://www.everywomaneverychild-lac.org/publication/guia-calculo-desigualdad-salud/
18. Instituto Nacional de Estadística e Informática. Estadísticas. 2022 [cited 2023 Mar 2]. Estadísticas. Available from: https://www.inei.gob.pe/estadisticas-indice-tematico/
19. Ministerio de Salud del Perú. Plataforma Nacional de Datos Abiertos. 2022 [cited 2022 Jan 15]. Fallecidos por COVID-19. Available from: https://www.datosabiertos.gob.pe/dataset/fallecidos-por-covid-19-ministerio-de-salud-minsa
20. Cajachagua-Torres KN, Quezada-Pinedo HG, Huayanay-Espinoza CA, Obeso-Manrique JA, Peña-Rodríguez VA, Vidal E, et al. COVID-19 and drivers of excess death rate in Peru: A longitudinal ecological study. Heliyon [Internet]. 2022 Dec 1 [cited 2023 May 11];8(12):1–10. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844022032364
21. Mujica OJ, Pachas PE. Social inequalities in mortality during COVID-19 in Lima and Callao. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2021 Jan 27 [cited 2023 May 31];38(1):183–4. Available from: https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/6740/3936
22. Ramos W, Arrasco J, De La Cruz-Vargas JA, Ordóñez L, Vargas M, Seclén-Ubillús Y, et al. Epidemiological characteristics of deaths from COVID-19 in Peru during the initial pandemic response. Healthcare (Basel) [Internet]. 2022 Dec 1 [cited 2023 May 22];10(12). Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36553928/
23. INEI. Evolución de la pobreza monetaria 2009-2020: Informe técnico [Internet]. Lima: INEI; 2021 [cited 2023 Jun 12]. 1–212 p. Available from: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/pobreza2020/Pobreza2020.pdf
24. Almeida-Galindo JS, Pari-Olarte JB, Chacaltana-Ramos LJ, Solano-Garcia CG, Almeida-Donaire RS, Reyes-Ruiz JL, et al. Competitividad de los gobiernos subnacionales y su relación con la mortalidad por COVID-19 en Perú. Revista Habanera de Ciencias Médicas [Internet]. 2022 Jul [cited 2023 Feb 27];21(4):1–7. Available from: https://revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/4871
25. EsSalud. Manual institucional [Internet]. 1st ed. Defensoría del Asegurado, Gerencia de Desarrollo de Personal, editors. Vol. 1. Lima: EsSalud; 2008 [cited 2023 Jul 17]. 1–92 p. Available from: http://www.essalud.gob.pe/defensoria/manual_institucional.pdf
26. VIDENZA Consultores. Situación actual del mercado de salud peruano [Internet]. Lima: COMEX-PERÚ; 2022 [Citado 27/02/2023]. Disponible en: https://www.comexperu.org.pe/upload/articles/publicaciones/situacion-actual-
del-mercado-de-salud-peruano-informe.pdf
27. Tarrillo D, Zavala J, Quequezana P, Gómez L, Najarro D, Castro V, et al. Informe de calidad del gasto público en salud 2019 [Internet]. Zacnich R, editor. Lima: COMEXPERU - Sociedad de Comercio Exterior del Perú; 2019 [cited 2022 Jan 31]. Available from: https://www.comexperu.org.pe/upload/articles/reportes/informe-calidad-001.pdf
28. Munayco C, Ulloa G, Oyola A, Vilchez A, Hijar G, Pérez J. Análisis de situación de salud del Perú 2019 [Internet]. 1st ed. Vol. 1. Lima: CDC-MINSA; 2020 [cited 2023 Jun 12]. Available from: https://www.dge.gob.pe/portal/docs/asis/Asis_peru19.pdf
29. Mezones-Holguín E, Amaya E, Bellido-Boza L, Mougenot B, Murillo JP, Villegas-Ortega J, et al. Cobertura de aseguramiento en salud: el caso peruano desde la Ley de Aseguramiento Universal. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2019 [cited 2022 Apr 4];36(2):196–206. Available from: https://rpmesp.ins.gob.pe/rpmesp/article/view/3998/3314
30. Medrano A, Alcántara J, Machaca N, Mendoza R. Gasto de bolsillo en salud y medicamentos: Período 2012-2019. 1st ed. Vol. 1. Lima: DIGEMID-MINSA; 2021.
31. Hernández-Vásquez A, Rojas-Roque C, Santero M, Prado-Galbarro FJ, Roselli D. Gasto de bolsillo en salud en adultos mayores peruanos: análisis de la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza 2017. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2018 [cited 2022 Feb 2];35(3):390–9. Available from: https://rpmesp.ins.gob.pe/rpmesp/article/view/3815/3116
32. Benites-Zapata VA, Lozada-Urbano M, Urrunaga-Pastor D, Márquez-Bobadilla E, Moncada-Mapelli E, Mezones-Holguín E. Factores asociados a la no utilización de los servicios formales de prestación en salud en la población peruana: análisis de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) 2015. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2017 Sep 29 [cited 2023 Jun 12];34(3):478–84. Available from: https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/2864/2847
33. INEI. Panorama de la economía peruana 1950-2019: Base 2007. 1st ed. Vol. 1. Lima: INEI; 2020. 1–139 p.
34. Liang CK, Chen LK. National health care quality and COVID-19 case fatality rate: International comparisons of top 50 countries. Arch Gerontol Geriatr [Internet]. 2022 Jan 1 [cited 2022 Jan 31];98:104587. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34839063/
35. Herrera-Añazco P, Uyen-Cateriano A, Mezones-Holguin E, Taype-Rondan A, Mayta-Tristan P, Malaga G, et al. Some lessons that Peru did not learn before the second wave of COVID‐19. Int J Health Plann Manage [Internet]. 2021 May 1 [cited 2023 Jun 13];36(3):995. Available from: /pmc/articles/PMC8014877/
36. Saunders C, Abel G. Ecological studies: use with caution. The British Journal of General Practice [Internet]. 2014 Feb 1 [cited 2023 Jun 13];64(619):66. Available from: /pmc/articles/PMC3905433/
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