Mathematical-statistical methods and research designs most used in the Revista Habanera de Ciencias Médicas
Keywords:
Mathematical and statistical methods; research designs; Revista Habanera de Ciencias Médicas; scientific research; publicationAbstract
Introduction: The Revista Habanera de Ciencias Médicas has been a pillar in the dissemination of medical and public health research, contributing to the scientific development of the country and the Ibero-American region.
Objective: To analyze the mathematical-statistical methods and research designs most commonly used in articles published in the Revista Habanera de Ciencias Médicas during the period 2014-2025.
Material and Method: A bibliometric and documentary study was conducted, with a descriptive and cross-sectional approach. The population consisted of original articles published in the Revista Habanera de Ciencias Médicas during the period 2014-2025. Editorials, reviews, case reports, letters to the editor, and meta-analyses were excluded. The final sample consisted of 30 articles that met the selection criteria.
Results: Descriptive and cross-sectional designs predominate, especially in studies oriented to clinical sciences, public health, and medical education. The most commonly used statistical method was chi-square, followed by logistic regression and Pearson's correlation. Instrument validation is primarily performed using Cronbach's alpha and exploratory factor analysis.
Conclusions: The journal maintains a consistent methodological approach, focused on descriptive and cross-sectional studies with basic and intermediate statistical analysis. However, opportunities for improvement are identified in the use of multivariate analysis, integration of mixed approaches, and instrument validation.
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